Технология поиска информации в Интернете: информационные поисковые системы Интернета. Современные методы поиска информации


Лекция 4. Инструменты информационного поиска

Постоянное обновление информационного массива в сочетании с приростом объема данных крайне усложняет учет имеющихся документов и, соответственно, поиск, который условно можно разделить на:

  • фактографический поиск: в энциклопедиях, справочниках, словарях,
  • библиографический поиск: библиотеки, каталоги, программы.
  • документальный поиск: электронные документы, электронные библиотеки, электронные журналы.

Важность проблемы информационного поиска привела к образованию целой отрасли, задача которой заключается именно в оказании помощи пользователю по навигации в киберпространстве. Составляют эту отрасль специальные поисковые службы или сервисы . Их традиционно разделяют на:

  • справочники или каталоги
  • поисковые системы

Эти разновидности визуально очень похожи, поскольку «каждый справочник обладает собственной поисковой системой, а каждая поисковая система - собственным справочником» . Однако принципы их работы базируются на абсолютно разных подходах и технологиях. При этом каждая разновидность поисковых сервисов применяется в решении определенного типа задач. Информационный поиск подразумевает использование определенных стратегий, методов, механизмов и средств. Поведение пользователя, осуществляющего управление процессом поиска, определяется не только информационной потребностью, но и инструментальным разнообразием системы - технологиями и средствами, предоставляемыми системой. Выбором инструмента во многом определяется стратегия поисковой деятельности и поисковые технологии.

Поисковые технологии - унифицированные (оптимизированные в рамках конкретной информационно-поисковой системы) последовательности эффективного использования отдельных средств поиска в процессе взаимодействия пользователя с системой.

По используемым поисковым технологиям информационные системы можно разбить на 3 категории:

  • тематические каталоги и специализированные каталоги (онлайновые справочники);
  • поисковые машины (полнотекстовый поиск);
  • средства мета-поиска.

Тематические каталоги предусматривают обработку документов и отнесение их к одной из нескольких категорий, перечень которых заранее задан. Фактически это знакомое всем библиотекарям индексирование на основе классификации . Специализированные каталоги или справочники создаются по отдельным отраслям и темам. Поисковые машины (самое развитое средство поиска в Интернете) реализуют технологию полнотекстового поиска. Индексируются тексты, расположенные на запрашиваемых серверах. При использовании средств метапоиска запрос осуществляется одновременно несколькими поисковыми системами. Результат поиска объединяется в общий, упорядоченный по степени релевантности, список.

Средства поиска - взаимозависимый комплекс информационно-поисковых языков и языков определения/управления данными, обеспечивающий структурные и семантические преобразования объектов обработки (документов, словарей, совокупностей результатов поиска).

1. Справочники

Поисковые средства первой группы представляют собой электронные справочники, имеющие четкую иерархическую систематическую или логико-тематическую структуру, во многом напоминающую структуру систематического каталога библиотеки . Работа со справочниками позволяет ориентироваться в Интернет-ресурсах в пределах отдельных отраслей знания, углубляясь от общего к частному, меняя иерархические ветви, возвращаясь на несколько шагов назад и т.д.

Среди российских разработок в этой области значатся:

  • Апорт (адрес: www.aport.ru ),
  • List.ru (адрес: list.mail.ru ),
  • Weblist (адрес: www.weblist.ru ),
  • Иван Сусанин (адрес: www.susanin.net )
  • Улитка (адрес: www.ulitka.ru ).

Главной отличительной особенностью справочников является то, что они сделаны вручную. Редакционные коллегии каждого из справочников, которые по характеру труда напоминают отделы каталогизации и систематизации крупных библиотек , регулярно просматривают содержимое вновь появившихся серверов и отслеживают изменения на уже существующих. Выявленные данные анализируются и заносятся в разделы справочника в соответствии с принятой классификацией. Описание сервера в целом (или раздела, если он представляется вполне самостоятельным блоком) снабжается краткой аннотацией, содержащей общие сведения о характере имеющейся информации. В некоторых случаях заносятся добавочные сведения о языке документов, посещаемости ресурса, его физическом месторасположении и т.п.

Основными параметрами, характеризующими достоинства справочников, являются:

  • объем;
  • оперативность отражения новых или изменившихся ресурсов;
  • логичность и последовательность иерархической схемы классификации;
  • перекрестность структуры.

Объемом справочника определяется степень его надежности или « информационная прочность» . В некоторых системах существует специальный механизм, периодически проверяющий доступность сайта и исключающий его из перечня при долгом «отсутствии» в Сети. Логичностью (научностью) применяемой схемы классификации определяется степень простоты, с которой пользователи находят требуемые сведения. Система перекрестных ссылок позволяет выявить информацию, используя разные подходы (например, территориальный или отраслевой). В этом случае схема классификации должна автоматически выводить пользователя на искомый объект, какой бы путь поиска не был выбран.

Возможности составления запроса для этого вида поисковых средств особой роли не играют. Сложные разыскания, требующие детализации запроса, с помощью каталогов не проводятся.

Справочники предназначены для решения трех типов задач :

  • ориентация в незнакомой отрасли знания;
  • разыскание крупных объектов, каковыми являются, к примеру, серверы организаций или значительных проектов;
  • получение готового перечня ресурсов, имеющих размытый поисковый образ (библиотек определенного типа, транспортных расписаний или сайтов политических партий и т.д.)

Другим примером является сравнение справочника ресурсов с систематическим каталогом библиотеки, в котором от книги (в данном случае, целого сайта) остается лишь описание и аннотация.

2. Поисковые системы

В основу работы поисковых систем (поисковых машин) заложены совершенно иные технологические принципы. Задача поисковых машин - обеспечить детальное разыскание информации, что может быть достигнуто только за счет учета (индексирования ) содержания максимально возможного числа веб-страниц. В отличие от справочников, поисковые машины функционируют в автоматизированном режиме и имеют единообразный принцип действия.

Поисковые системы состоят из двух базовых компонентов. Первый компонент представляет собой программу-робот , задача которого передвигаться с сервера на сервер и находить там новые (или изменившиеся) документы, скачивая их на главный компьютер системы. Робот просматривает содержимое документа, находит новые ссылки, - как на другие документы сервера, так и внешние сайты. Далее программа самостоятельно направляется по указанным ссылкам, находит новые документы, после чего процесс повторяется вновь, напоминая хорошо известный в библиографии «метод снежного кома» . Выявленные документы обрабатываются (индексируются) вторым компонентом поисковой системы. При этом, как правило, учитывается все содержание страницы, включая текст, иллюстрации, аудио- и видеофайлы. Индексации подвергаются все слова в документе, что дает возможность использовать поисковые системы для детального поиска по самой узкой тематике. Образуемые индексные файлы , хранящие информацию о том, какое ключевое слово, сколько раз, в каком документе и на каком сервере употребляется, составляют ту базу данных, к которой обращается библиотекарь, вводящий в строку запроса сочетания ключевых слов.

Вывод результатов осуществляется с помощью специального модуля, который производит интеллектуальное ранжирование результатов . При этом в расчет берется:

  • местоположение термина в документе (название, заголовок, основной текст), частота его повторения,
  • процентное соотношение искомого термина к тексту страницы,
  • число и авторитетность внешних ссылок на данную страницу с других сайтов.

К основным параметрам поисковых систем относятся:

  • число проиндексированных серверов и отдельных документов (объем индексных файлов);
  • степень оперативности обновления базы данных за счет включения сведений о новых материалах и удаления устаревших;
  • возможности для составления запроса;
  • интеллектуальность системы ранжирования результатов поиска;
  • наличие дополнительных сервисных функций, облегчающих работу пользователя.

Возможности поискового механизма выражать запрос максимально точно в значительной степени предопределяют качество полученных результатов. Каждая машина имеет свою собственную лексику, которая по-разному позволяет детализировать поисковое предписание .

Все поисковые машины обладают модулем ранжирования результатов поиска . Это второй базовый компонент всех систем. Перечень факторов, принимаемых во внимание при определении места документа в перечне ссылок, необычайно широк: от местоположения слова на странице до рейтинга (авторитета) страниц, имеющих ссылки на найденный документ.

  • Google (адрес: www.google.com ),
  • AlltheWeb (адрес: www.alltheweb.com ),
  • Alta Vista (адрес: www.altavista.com ).

Подобные поисковые средства существуют и в России. Все они предназначены для работы с русскоязычными документами и обладают мощным http://www.metabot.ru ).

Выводы по теме лекционного блока

Поисковая система делает выборку страниц из базы данных в соответствии с запросом, затем страницы упорядочиваются по степени убывания совпадений (примеч. А.А.)

В данном случае наблюдается прямая аналогия с принципами работы распределенных сводных каталогов библиотеки. Ключевой возможностью мета-поиска является способность рассылать запросы пользователя одновременно по различным поисковых системам - с последующим суммированием результатов. (примеч. А.А.)

Обращаясь к справочникам, библиотекарь может рассчитывать на получение лишь очень общих сведений по тематике, и никогда - детальных данных: от сервера крупной корпорации, содержащего тысячи страниц, в справочнике будет представлено лишь наименование и несколько строк аннотации.


Изучив эту тему, вы узнаете и повторите:

Для чего нужны поисковые серверы;
- назначение основных частей поисковых серверов;
- какие виды поиска информации существуют в Интернете;
- основные правила формирования запроса в поисковой системе Яндекс.

Поиск по адресам URL

Самый быстрый и надежный вид поиска информации в Интернете - поиск по адресам URL. Многие из них приводятся в печатных изданиях, специальных справочниках, звучат в эфире популярных радиостанций и с экранов телевизора.

♦ Фанаты футбольного клуба «Зенит» наизусть знают адрес www.fc-zenit.ru.
♦ Поклонникам группы «Король и шут» хорошо известен официальный сайт этой группы www.korol.spb.ru.
♦ Любители телеканала НТВ без труда найдут его сайт по адресу www.ntv.ru. Для быстрого доступа к вышеназванным ресурсам достаточно запустить программу-браузер, например Internet Explorer, и набрать знакомый адрес URL в строке адреса.

Поисковые системы

В Интернете сосредоточено огромное количество документов. Чтобы облегчить поиск нужной информации, создаются специальные поисковые машины.

Поисковые машины - это автоматические системы, опрашивающие серверы, подключенные к глобальной сети, и сохраняющие в своей базе информацию об имеющихся на серверах данных. По специальным образом сформулированному запросу поисковые машины предоставляют информацию о том, где можно получить необходимые данные.

Как правило, поисковые машины состоят из трех частей: робота, индекса и программы обработки запроса .

♦ Робот (Spider, Robot или Bot) - это программа, которая посещает веб-страницы и считывает (полностью или частично) их содержимое. Роботы поисковых систем различаются индивидуальной схемой анализа содержимого веб-страницы.
♦ Индекс поисковой системы - это хранилище поисковых образов, посещенных роботами страниц. Поисковый образ документа (в том числе и веб-страницы) - это описание содержания документа на специальном информационно-поисковом языке. Это описание содержит коды ключеных слов документа, отражающих его смысл и содержание. Индексы в каждой поисковой системе различаются по объему и способу организации хранимой информации. Базы данных ведущих поисковых машин хранят сведения о десятках миллионов документов, а объемы их индекса составляют сотни гигабайт. Индексы периодически обновляются и дополняются, поэтому результаты работы одной поисковой машины с одним и тем же запросом могут различаться, если поиск производился в разное время.

♦ Программа обработки запроса - это программа, которая в соответствии с запросом пользователя «просматривает» индекс на предмет наличия нужной информации и возвращает ссылки на найденные документы. Множество ссылок на выходе системы распределяется программой в порядке убывания релевантности у то есть от наибольшей степени соответствия ссылки запросу к наименьшей.

В настоящее время самыми популярными для российских пользователей Интернета являются три крупные поисковые системы индексного типа:

Эти системы учитывают грамматические особенности русского языка, поэтому результаты их поиска в русскоязычных ресурсах отличаются более высоким качеством, чем у западных систем.

Поисковые машины различаются по охвату информационных ресурсов:

♦ поисковые машины общей тематики имеют базу данных по всем направлениям знаний и отличаются обширным индексом и большим объемом накапливаемой информации;
♦ поисковые машины специального назначения просматривают только сайты по определенной тематике, например музыкальные или музейные.

Основными характеристиками поисковых машин являются:

♦ объем документов в индексе;
♦ частота обновления информации;
♦ информационное пространство, которое охватывает робот поисковой машины, и разнообразие типов документов, о которых собирается информация;
♦ скорость обработки запроса;
♦ критерий определения релевантности (соответствия найденного документа поисковому запросу);
♦ возможность детализации и уточнения запроса.

Поиск по рубрикатору поисковой системы

Поисковые каталоги представляют собой систематизированную коллекцию (подборку) ссылок на другие ресурсы Интернета. Ссылки организованы в виде тематического рубрикатора, представляющего собой иерархическую структуру, перемещаясь по которой, можно найти нужную информацию.

Приведем в качестве примера структуру поискового интернет- каталога Яндекс. Это каталог общего назначения, так как в нем представлены ссылки на ресурсы Интернета практически по всем возможным направлениям. Б этом каталоге выделены следующие темы:

♦ Бизнес и экономика;
♦ Справочники и ссылки;
♦ Общество и политика;
♦ Дом и семья;
♦ Наука и образование;
♦ Развлечения и отдых;
♦ Компьютеры и связь;
♦ Культура и искусство.

Каждая тема включает множество подразделов, а они, в свою очередь, содержат рубрики и т. д.

Предположим, вы готовите мероприятие ко Дню победы и хотите найти в Интернете слова известной военной песни Булата Окуджавы «Вы слышите, грохочут сапоги». Поиск можно организовать следующим образом: Яндекс Каталог Культура и искусство Музыка Авторская песня.

Такой способ поиска является достаточно быстрым и эффективным. В конце вам предлагается всего 5 ссылок, среди которых есть ссылки на сайты с песнями известных бардов. Остается только найти на сайте архив с текстами песен Б. Окуджавы и выбрать в нем нужный текст.

 

Другой пример. Предположим, вы собираетесь приобрести мобильный телефон и хотите сравнить характеристики аппаратов разных фирм. Поиск мог бы вестись по следующим рубрикам каталога: Яндекс Каталог Компьютеры и связь Мобильная связь Мобильные телефоны.

Получив ограниченное количество ссылок, можно достаточно оперативно их просмотреть и выбрать телефон, исследовав характеристики по фирмам и модификациям аппаратов.

Поиск по ключевым словам

Большинство поисковых машин имеют возможность поиска по ключевым словам. Это один из самых распространенных видов поиска. Для поиска по ключевым словам необходимо ввести в специальном окне слово или несколько слов, которые следует искать, и щелкнуть на кнопке Поиск. Поисковая система найдет в своей базе и покажет документы, содержащие эти слова. Таких документов может оказаться множество, но много в данном случае не обязательно означает хорошо.

Проведем несколько экспериментов с любой из поисковых систем. Предположим, что мы решили завести аквариум и нас интересует любая информация по данной теме.

На первый взгляд самое простое - это поиск по слову «аквариум». Проверим это, например, в поисковой системе Яндекс. Результатом поиска будет более 460000 страниц на 3500 сайтах - огромное количество ссылок. Причем, если посмотреть внимательнее, среди них окажутся сайты, упоминающие группу Б. Гребенщикова «Аквариум», торговые центры и неформальные объединения с таким же названием, и многое другое, не имеющее отношения к аквариумным рыбкам.

Нетрудно догадаться, что такой поиск не может удовлетворить даже непритязательного пользователя. Слишком много времени придется потратить на то, чтобы отобрать среди всех предложенных документов те, что касаются нужного нам предмета, и уж тем более на то, чтобы ознакомиться с их содержимым.

Можно сразу сделать вывод, что вести поиск по одному слову, как правило, нецелесообразно, ведь по одному слову очень сложно определить тему, которой посвящен документ, веб-страница или сайт. Исключение составляют редкие слова и термины, которые практически никогда не используются вне своей тематической области.

Попробуем уточнить условия поиска и введем словосочетание «аквариумные рыбки». Результатом поиска будут немногим более 20 ООО страниц и около 650 сайтов. Как видим, количество ссылок уменьшилось более чем в 20 раз. Этот результат нас устраивает больше, но все равно среди предложенных ссылок могут встретиться, например, русские сувенирные наборы спичечных этикеток с изображениями рыбок, и коллекции заставок для Рабочего стола компьютера, и каталоги аквариумных рыбок с фотографиями, и магазины аквариумных аксессуаров.

Очевидно, что следует продолжить движение в направлении уточнения условий поиска.

Для того чтобы сделать поиск более продуктивным, во всех поисковых системах существует специальный язык формирования запросов со своим синтаксисом. Эти языки во многом похожи. Изучить их все достаточно сложно, но любая поисковая машина имеет справочную систему, которая позволит вам освоить нужный язык.

Приведем десять простых правил формирования запроса в поисковой системе Яндекс.

1. Ключевые слова в запросе следует писать строчными (маленькими) буквами. Это обеспечит поиск всех ключевых слов, а не только тех, которые начинаются с прописной буквы.

2. При поиске учитываются все формы слова по правилам русского языка, независимо от формы слова в запросе. Например, если в запросе было указано слово «знаю», то условию поиска будут удовлетворять и слова «знаем», «знаете» и т. п.

3. Для поиска устойчивого словосочетания следует заключить слова в кавычки, например «фарфоровая посуда».

4. Для поиска по точной словоформе перед словом надо поставить восклицательный знак. Например, для поиска слова «сентябрь» в родительном падеже следует написать «!сентября». 

5. Для поиска внутри одного предложения слова в запросе разделяют пробелом или знаком &: «приключенческий роман» или «приключенческий&роман». Несколько набранных в запросе слов, разделенных пробелами, означают, что все они должны входить в одно предложение искомого документа.

6. Если вы хотите, чтобы были отобраны только те документы, в которых встретилось каждое слово, указанное в запросе, поставьте перед каждым из них знак плюс «+». Если вы, наоборот, хотите исключить какие-либо слова из результата поиска, поставьте перед этим словом минус «-». Знаки «+» и «-» надо писать через пробел от предыдущего и слитно со следующим словом. Например, по запросу «Волга -автомобиль» будут найдены документы, в которых есть слово «Волга» и нет слова «автомобиль».

7. При поиске синонимов или близких по значению слов между словами можно поставить вертикальную черту «|». Например, по запросу «ребенок | малыш | младенец» будут найдены документы с любым из этих слов.

8. Вместо одного слова в запросе можно подставить целое выражение. Для этого его надо взять в скобки, например «(ребенок | малыш | дети | младенец) +(уход | воспитание)».

9. Знак *~» (тильда) позволяет найти документы с предложением, содержащим первое слово, но не содержащим второе. Например, по запросу «книги ~ магазин» будут найдены все документы, содержащие слово «книги», рядом с которым (в пределах предложения) нет слова «магазин».

10. Если оператор повторяется один раз (например, & или ~), поиск производится в пределах предложения. Двойной оператор (&&, -) задает поиск в пределах документа. Например, по запросу «рак - астрология» будут найдены документы со словом «рак», не относящиеся к астрологии.

Имея определенный набор наиболее употребительных терминов в нужной области, можно использовать расширенный поиск. На рис. 3.3 показано окно расширенного поиска в поисковой системе Яндекс. В этом режиме возможности языка запросов реализованы в виде формы. Подобный сервис, включающий словарные фильтры, предлагается почти всеми поисковыми системами.

Рис. 3.3. Пример расширенного поиска в системе Яндекс

При условии правильного выбора желательных и обязательных слов и исключения нежелательных терминов такой поиск может дать неплохие результаты.

Вернемся к примеру с аквариумными рыбками. После прочтения нескольких предлагаемых поисковой системой документов становится понятно, что поиск информации в Интернете следует начинать не с выбора аквариумных рыбок. Аквариум - сложная биологическая система, создание и поддержание которой требует специальных знаний, времени и серьезных капиталовложений.

На основании полученной информации человек, производящий поиск в Интернете, может кардинально изменить стратегию дальнейшего поиска, приняв решение изучить специальную литературу, относящуюся к исследуемому вопросу.

Для поиска литературы или полнотекстовых документов возможен следующий запрос:

«+(аквариум | аквариумист | аквариумистика) +начинающим +(советы | литература) +(статья | тезис | полнотекстовый) -(цена | магазин | доставка | каталог)».

После обработки запроса поисковой машиной получен следующий результат: страниц - 195, сайтов - не менее 43.

Как видно из статистики поиска, результат оказался весьма успешным. Уже первые ссылки приводят к искомым документам:

Размещение аквариума > Советы начинающему аквариумисту >
Статьи > Aq uascope. ru
http://aquascope.ru/modules/wfsection/article.php?page=l&articleid=49 (32КБ) - строгое соответствие.
СОВЕТЫ НАЧИНАЮЩИМ АКВАРИУМИСТАМ. Как выбрать и установить аквариум, как...
http://www.aquariums.ru/sovna.htm (2КБ) 23.07.2002 - нестрогое соответствие.

Теперь можно подытожить результаты поиска, сделать определенные выводы и принять решение о возможных действиях:

♦ Прекратить дальнейший поиск, так как в силу различных причин содержание аквариума вам не под силу.
♦ Прочитать предлагаемые статьи и приступить к устройству аквариума.
♦ Поискать материалы о хомячках или волнистых попугайчиках.

Профессиональный поиск

Для научных работников и специалистов придется более продуманно подойти к организации поиска. При профессиональном поиске информации в Интернете должны соблюдаться следующие требования:

♦ высокая скорость проведения поиска;
♦ достоверность получаемой информации;
♦ полнота охвата ресурсов при поиске.

Скорость. Скорость проведения поиска зависит в основном от двух факторов: от грамотного планирования поиска (выбора поисковых сервисов и инструментов) и навыков работы с уже выбранным ресурсом (умения быстро разобраться в его структуре и способах навигации). Для обеспечения скорости поиска поисковых индексов недостаточно. Помимо них в Интернете существует еще целый ряд поисковых ресурсов, использование которых обеспечивает выполнение профессионального поиска.

Достоверность. Вопрос достоверности информации, получаемой из Интернета, очень актуален, так как любой человек может разместить там любую информацию без какого-либо контроля ее соответствия действительности. Это, в свою очередь, приводит к большому количеству недостоверных источников, каковыми являются, например, рефераты и курсовые работы, наводнившие Интернет.

Существуют специальные поисковые сервисы, позволяющие оценить надежность источника информации в Интернете.

Полнота. Необходимым условием успешного полномасштабного сбора информации является знание основных существующих на сегодняшний день типов ресурсов и использование различных поисковых сервисов. Ни одна поисковая система не может охватить все ресурсы Интернета.

Как правило, для достижения положительного результата пользователь должен прибегнуть к услугам нескольких поисковых систем. Можно сделать это самостоятельно, переходя из системы в систему, а можно поручить эту работу одной из метапоисковых систем (meta - первая составная часть сложных слов, обозначающая системы для описания и исследования других систем).

Рис. 3.4. Окна метапоисковых систем

Метапоисковые системы не имеют собственных поисковых баз данных и при поиске используют ресурсы множества других поисковых систем. За счет этого вероятность нахождения нужной информации оказывается очень высокой. Работа в метапоис- ковых системах проводится по тем же правилам, что и работа в поисковых системах. Это вызвано тем фактом, что метапоисковые системы являются своеобразной надстройкой к поисковым системам и используют в своей работе их индексные базы. Внешний вид метапоисковых систем напоминает внешний вид известных поисковых машин. На рис. 3.4 представлены окна метапоисковых систем myweb.ru и metabot.ru.

Опыт показывает, что в большинстве случаев лучший результат достигается при использовании нескольких независимых поисковых индексов, чем при использовании одной метапоисковой системы.

Контрольные вопросы и задания

1. Каково назначение программы-браузера?

2. Какие программы-браузеры вам известны?

3. Где пользователь, планирующий поиск в Интернете, может найти адреса URL?

4. Какова технология поиска по рубрикатору поисковой системы?

5. Какова технология поиска по ключевым словам?

6. Какие требования должны соблюдаться при профессиональном поиске информации в Интернете?

7. Когда в критерии поиска надо задавать знаки «+» или «-»?

8. Какие критерии поиска в Яндексе заданы следующей фразой:

(няня | воспитатель | гувернантка) ++(уход | воспитание | присмотр).

9. Что означает удвоение знака (∼∼ или ++) при формировании сложного запроса?

10. Что такое релевантность поиска?

11. Каково назначение метапоисковых систем?

Сервисов для организации процесса работы в команде сегодня столько, что за месяц не разобраться. Если испытывать все популярные и подходящие инструменты, на этой уйдет много времени, которого и так не хватает, особенно в условиях запуска стартапа.

Это до гениальности простой инструмент, созданный для управления задачами. Потребуется совсем немного времени, чтобы начать его использовать. Вся наша команда без проблем его освоила.

Самое приятное – он бесплатный!

Для организации мы используем методологию scrum:

  • у нас недельные спринты;
  • каждую субботу подведение итогов и планирование следующего этапа;
  • релизы запускаются по готовности.
Несколько наших бордов:

  • Борд «HADI» (Hypothesis, Action, Data, Insights)
  • Это интересная методология. В начале недели мы ставим гипотезы, которые относятся к определенным метрикам. В течение недели эти гипотезы проверяются, анализируются. В итоге делаем вывод: гипотеза верна или нет? Чтобы начать работу над задачей, перекидываем ее в другой борд (продукт, продвижение и др.).
  • Борд «Продукт»
  • Делим доску на листы: задачи на неделю, в процессе, сделано за неделю, баги, сделано за месяц и др.
  • Борд «Продвижение».
  • Здесь представлен наглядный план продвижения проекта. По времени, каналам, целям и т.д.
  • И др.
На Цукерберг Позвонит мы публиковали статью «Как организовать работу над SaaS-проектом в Trello ». Обязательно почитайте, мы там развернуто описали свой подход для управления задачами и метриками. И то, как мы его реализовали с помощью Trello.

Ниже как раз изображен борд «HADI». Как вы видите, каждой метрике, на которую влияет задача, соответствует свой цвет. Это сделано для того, чтобы при переносе задачи в другие борды, сохранялась понимание того, какую метрику мы хотим улучшить.

А вот так выглядит борд «Продукт». Сюда задачи попадают из борда «HADI», и каждая из них выделена определенным цветом. Мы видим, на какую метрику эта задача повлияет. Соответственно, проверять гипотезы и анализировать эффект от изменений становится намного проще.

Здорово, что как только у нас что-то меняется в процессе – придумываем новые фишки управления, или понимаем, что что-то не “совершенно” – мы тут же меняем это в трелло и начинаем использовать. Цена изменений - 3,5 секунды.

2. RealtimeBoard - управляем изменениями в интерфейсе
В онлайн-сервисах интерфейс – одна из главных составляющих продукта. Работа над дизайном постоянно кипит. Любое изменение или планирование изменений должно обсуждаться всей командой. Как-никак, в стартапе мнение каждого игрока в команде на вес золота.

Дизайнер видит задачу с точки зрения дизайна (как лучше выделить ключевые элементы, расставить акценты и т.д.), product owner с точки зрения клиента (что важно для пользователя, какие элементы забыты или что лишнее), разработчик с точки зрения технологий (не все фантазии дизайнера можно реализовать за короткий отрезок времени).

Если с обдумыванием идей и задач все просто, то как обсуждать сам дизайн? Как это обычно бывает: «Вон та штука справа внизу, нужно сделать ее чуть правее и цвет обводки сделать зеленее». Какая штука, какая обводка, что значит зеленее? Нас это не устраивало. Дизайн нужно обсуждать визуально – то есть рисовать, черкаться, видеть предыдущие итерации.

Решения должны приниматься быстро, поэтому времени на специальные встречи и обсуждения нет.
Мы используем сервис RealtimeBoard . Обсуждаем весь дизайн в нем. Сервис для этого подходит идеально. В одном месте можно держать версии всех страниц, концепции, комментарии.

Вот пример того, как мы обсуждали процесс разработки карточки пользователя:

У каждого комментария есть свой цвет:

  • желтый - просто обсуждение, вопрос, пояснение;
  • красное - необходимо изменение в данном месте;
  • зеленое - решенный вопрос (обычно красный превращается в зеленый).
Вот пример описания сценариев жизни пользователя.

Мы совместно строили цикл жизни пользователя и определяли когда какие письма и сообщения отправлять.

3. Carrot Quest - понимаем пользователей и общаемся с ними
Может и не скромно говорить о собственном сервисе, но он идеально подходит для нас. В нем мы организуем всю аналитику и общаемся с пользователями (осуществляем поддержку, делаем маркетинг, возвращаем пользователей).

Итак, пользователь зарегистрировался. Разумеется мы тут же автоматически отправляем письмо с благодарностью за регистрацию и инструкциями (как, куда установить код на сайт и т.п.).

Если мы знаем, сколько времени прошло с момента регистрации, то можем предположить, какая информация сейчас актуальна для пользователя и за счет чего вовлечь его дальше.

Мы разбиваем зарегистрировавшихся пользователей на сегменты по времени их регистрации в сервисе, чтобы помогать им на всех этапах триала (тестового периода) и вовлекать в дальнейшую работу.

Пример:

  • Прошло 2 дня триала – мы успеваем проанализировать сайт пользователя и определить, чем мы можем помочь;
  • Прошло 3-7 дней – предлагаем ряд инструкций и кейсов, которые подробно рассказывают о каждом инструменте (как настроить и эффективно использовать);
  • Прошло 7-12 дней – ежедневно присылаем статистику, которую мы собрали с помощью Carrot Quest (пример показан ниже);
  • Прошло 12 дней – мы напоминаем, что до конца триала периода осталось 2 дня и чтобы продолжить работу, необходимо оплатить. Переводим клиента на страницу с тарифными планами.
В сервисе мы смотрим подробную статистику по рассылкам (сколько отправлено за период, % прочитавших, % ответивших и т.д.). Еще важно, что мы знаем, какие именно пользователи совершили действия в письме. Так мы выбираем тех, кто письмо прочитал и если они не ответили, то интересуемся: “что пошло не так?”

Вот пример автоматического приветственного письма, которое мы отправляем сразу после регистрации.

А вот пример письма со статистикой о пользователях подключенного сайта:

Про процесс анализа действий пользователей, поддержку и активацию мы напишем в следующих статьях.

4. Slack - общаемся в команде

Стандартные мессенджеры обычно отвлекают от работы и дезорганизуют команду (skype, vk). Отказаться от них мы не можем, но считаем, что для рабочего общения нужен специальный сервис, в котором нет внешних раздражителей (друзей, знакомых, родственников). Поэтому мы используем Slack. Он отлично подходит для коммуникации внутри команды. В нем есть все необходимое.

В Slack мы делим беседы по каналам, т.к. поток информации в команде очень высокий. Если все держать в одном месте, ни к чему хорошему это не приведет. Вот наши каналы:

  • General (обсуждаем все основные моменты по проекту);
  • Design (обсуждаем дизайн);
  • Read-me (делимся полезным контентом: статьями, видео, презентациями);
  • Bugs (собственно, здесь обсуждаем баги);
  • Ideas (собираем и обсуждаем всевозможные идеи, как наши, так и наших клиентов);
  • И еще несколько других каналов. О двух из них я расскажу чуть подробнее.

Канал «Task»
Мы настроили интеграцию Trello со Slack. Теперь мы в режиме реального времени видим, какие изменения произошли в Трелло. Это помогает оперативно реагировать и понимать, на каком этапе работы мы в данный момент находимся.

Интеграция различных сервисов со Slack - штука очень классная, позволяет контролировать процессы в одном месте, не жертвуя контекстом и временем.

Канал «Notifications»

Мы интегрировали Carrot quest со Slack. Теперь мы получаем уведомление, если пользователь совершил ряд действий. Можно выбирать те действия, о совершении которых вам важно знать и получать своевременное уведомление.

К примеру, одно из действий, которое мы сами мониторим – это шаги регистрации. Как только пользователь начал регистрироваться, мы моментально получаем уведомление что за сайт он подключил. И если есть время, из уведомления в slack переходим на карточку пользователя и через чат помогаем пользователю настроить сервис.

Эти 4 сервиса помогают нам эффективно выстраивать работу и улучшать свой продукт. Мы постоянно пробуем что-то новое и постараемся делиться своим опытом.

Будет интересно узнать, как вы работаете с подобными сервисами и какие решения используете для задач подобного типа.

Работайте эффективно!

Размещение информационных ресурсов.

Средства поиска информационных ресурсов.

В настоящее время рост информационных ресурсов Интернета происходит высокими темпами. Всемирная сеть напоминает читальный зал библиотеки, где хранятся гигантские объемы текстовых, графических, мультимедийных, архивных и прочих файлов. Этот зал невозможно обойти полностью. Здесь все ежечасно меняется, тело разнообразных документов возрастает каждую секунду. Найти необходимую информацию становится все труднее. Различные печатные справочники устаревают еще до их выхода в свет. Единственным надежным способом поиска информации является использование специальных поисковых систем, которые постоянно отслеживают изменения информации в сети.

Используемые в сети Интернет ресурсы чаще всего размещаются на страницах WWW-серверов (или Web-серверов), в файловых архивах (FTP-архивах) и в информационно-справочной системе Gopher.

WWW (World Wide Web - Всемирная Паутина) - это глобальная гипертекстовая система, использующая для транспортировки информации в сети Интернет протокол HTTP (HyperText Transfer protocol - протокол передачи гипертекста). Гипертекст - это способ представления всех типов информации в виде последовательности узлов, связанных друг с другом ассоциативной (а не последовательной) связью и реализованной в виде гиперссылок. Гиперссылка - выделенная в гипертексте последовательность символов, реагирующая на щелчок мыши и отсылающая пользователя на другой фрагмент гипертекста. Большинство документов, хранящихся на Web-сервере, создано на языке HTML (HyperText Markup Language - язык гипертекстовой разметки документов).

Gopher-сервер - это сервер, содержащий программы, позволяющие найти файлы, программы или другие ресурсы на заданную пользователем тему. URL-адрес такого сервера выглядит следующим образом (если сервер, например, принадлежит фирме «Microsoft»): gopher://gopher.microsoft.com.

Выделяют две группы поисковых инструментов: 1) поисковые системы и 2) поисковые службы.

ИПС (информационно-поисковая система) – это система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных в специальной базе с описаниями источников информации (индексе ) на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска.

В Internet можно выделить следующие поисковые инструменты для WWW: поисковые системы, метапоисковые системы (поисковые службы) и программы ускоренного поиска (поисковые агенты).


Рис.13. Средства поиска в WWW

В зависимости от того, кто создает базы данных, в которых осуществляется поиск необходимой пользователю информации, различают поисковые системы первого и второго рода. В поисковых системах первого рода базы данных создаются людьми, в поисковых системах второго рода этот процесс осуществляет компьютер.


Поисковые системы первого рода, как правило, называют каталогами (предметными или тематическими - subject catalogs). Обычно такие каталоги создаются людьми в виде иерархических деревьев, на верхнем уровне которых стоят наиболее общие понятия: бизнес, политика, образование, спорт, культура и т.д. Элементами нижнего уровня таких деревьев являются ссылки на конкретные Web-страницы и серверы. Обычно поиск в предметных каталогах осуществляется по ключевым словам. В этом случае он проводится не в содержимом Web-серверов, а в их кратких описаниях, хранящихся в каталоге. Запрос на поиск формируется либо ввиде списка ключевых слов («information technology», «computer linguisics» и т.п.) или же путем указания URL-адресов документов, в которых следует проводить поиск. Результаты поиска представляются в виде гипертекста, содержащего вкачестве гипертекстовых ссылок названия или URL-адреса найденных документов.

По ключевым словам можно осуществлять поиск следующей информации:

1) некоторого текста или его части;

2) фактических данных (например, массу солнца или имя президента страны);

3) картин, рисунков, кинофильмов и т.д. по их названиям;

4) технической информации (например, сведения о скорости некоторого автомобиля);

5) биографий людей (писателей, художников и т.п.).

Примерами тематических каталогов являются Yahoo, Galaxy, WWW Virtual Library, WebCrawler, HotBot и др. Подобная русскоязычная система носит название «Следопыт».

Поисковые системы второго рода иногда называют автоматическими индексами, «пауками» или «червями» spiders, crawlers). Они постоянно сканируют Интернет, находят в сети новые документы и из каждого документа извлекают все содержащиеся в нем гиперссылки, которыми пополняют свои базы данных (базы URL-адресов). Чтобы можно было выполнять эти функции, автоматический индекс включает в себя следующие три части: программу-робота, которая постоянно просматривает Интернет; базу данных (множество URL-адресов), которая собирается роботом, и интерфейс пользователя для поиска необходимой информации в этой базе данных. Существует большое число автоматических индексов. Наиболее популярными являются:

Зарубежные поисковые машины:

- Altavista (http://www.altavista.com);

- Go (Infoseek) (http://www.go.com);

- Google (http://www.google.com);

- Excite (http://www.excite.com);

- HotBot (http://www.hotbot.com);

- Nothern Light (http://www.northernlight.com).

Российские поисковые машины:

- Яndex(http://www.yandex.ru);

- Рамблер (http://www.rambler.ru);

- Апорт (http://www.aport.ru).
Популярные белорусские поисковые системы:

- Система ALL.BY (http://all.by);

- Система *.BY (http://search.promedia.minsk.by);

- Регистр белорусских WWW-ресурсов Зубр (http://www.zubr.com);

- Белорусский интернет-каталог Акавiта (http://akavita.kryvia.net);

- Белорусские ресурсы каталог (http://www.belresource.com.by),

Большинство поисковых систем являются одним из компонентов многофункциональных Web-сайтов Internet – так называемых порталов.

Портал – многофункциональный Web-узел Internet, предлагающий разнообразные услуги: поиск информации, бесплатная электронная почта и т.д.

Последнее время во всемирной паутине стали появляться системы, автоматически осуществляющие поиск сразу в двух индексах (индексе каталога и индексе поисковой машины). Подобные системы позволяют использовать преимущества поисковых серверов обоих типов и называются каталогами-машинами.

Поиск информации с помощью различных поисковых инструментов может осуществляться путем формирования простых и сложных запросов. Простой запрос представляет собой слово или словосочетание, которое иногда берется в кавычки. Сложный запрос формируется из слов или словосочетаний, соединяемых операторами типа AND, OR, NOT, NEAR или математическими символами, например "*", "+", "-", "~". Иногда для тех же целей используются специальные термины domain, host, link tide и др.